ID BBN

Viime vuosina myös B2B-asiakkaan ostoprosessi on siirtynyt verkkoon. Tutkimusten perusteella 79 % B2B-asiakkaista tutustuu tuotteeseen tai palveluun netissä, ennen kuin otetaan yhteyttä yritykseen. Myyjät saavat tästä syystä yhä vähemmän face-to-face-aikaa asiakkaan kanssa. Asiakkaat ovat neuvottelupöytään istuessaan "itseoppineita" ja voivat pahimmassa tapauksessa tietää enemmän aiheesta kuin myyjä. Jotta yritykset pärjäisivät tässä uudessa tilanteessa, on niiden välttämätöntä seurata ja analysoida asiakkaiden digitaalista kehonkieltä.

Yritykset jättävät jälkeensä mittavan digitaalisen jalanjäljen vieraillessaan verkkosivuilla, ladatessaan dokumentteja, tilatessaan uutiskirjeitä ja ilmoittautuessaan tilaisuuksiin. Tästä digitaalisesta kehonkielestä muodostuvaa asiakasprofiilia voidaan tehokkaasti hyödyntää luokiteltaessa liidejä ja automatisoitaessa markkinoinnin prosesseja luodun profiilin mukaisesti. Tuotepäällikölle, joka on osoittanut verkossa kiinnostusta tiettyä tuoteryhmää kohtaan, voidaan automaattisesti lähettää lisätietoa kyseisistä tuotteista. Liidiluokittelun perusteella myynnille voidaan välittää automaattisesti tietoa, kun kiinnostavan yrityksen toimitusjohtaja saapuu avainsivuille, tutustuu tiettyihin tuotteisiin ja lataa hinnaston.

Hyödyntämällä moderneja järjestelmiä, jotka hyödyntävät digitaalisen kehonkielen seurantaa ja analyysiä markkinointi- ja liidiohjausprosessien automatisointiin, voivat yritykset hyödyntää ennen näkemättömän tarkasti resurssia jota tähän saakka on ollut lähes mahdotonta analysoida. Tuloksena markkinoinnin ja myynnin tehokkuus paranee, kylmäsoitot vähenevät ja yrityksen tulos paranee merkittävästi

Mikäli haluat lukea lisää digitaalisesta kehonkielestä, voit ladata ilmaiseksi luvun
Steven Woodsin Digital Body Language kirjasta